В Институте клинической морфологии и цифровой патологии Первого МГМУ им. И. М. Сеченова состоялась Всероссийская научно-практическая конференция «Цифровое морфологическое пространство. Сегодня и завтра».

Конференцию открыл президент Российского общества патологоанатомов, главный внештатный специалист по патологической анатомии ФМБА России Федор Заболзаев: «Сегодня цифровизация вошла во все сферы нашей жизни, не осталась в стороне и патологическая анатомия. Тем не менее я достаточно скептически отношусь к глобальной цифровизации, так как невозможно научить искусственный интеллект всему, и роль патологоанатома останется в профессии ключевой. Поэтому предлагаю с большим вниманием отнестись к формированию цифрового пространства, в котором сейчас принимают участие специалисты различных медицинских специальностей. И наша конференция, безусловно, внесет в данный процесс свой вклад».

Тему «конкуренции» врача и искусственного интеллекта также затронула в своем выступлении Олия Артемова, заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России. «Всех интересует, заменит ли машина врачей. Это сложный вопрос. Конечно, в определенный момент автономный искусственный интеллект возьмет на себя рутинную нагрузку врача, но вопрос интеллектуальной постановки задачи «машине» – это может сделать только человек».

По ее мнению, здоровый скептицизм профессионального медицинского сообщества в этом вопросе абсолютно не лишний. Именно он позволит осмысленно подойти к процессу цифровизации и поможет в решении таких актуальных вопросов, как нивелирование дефицита высококвалифицированных кадров в области патологической анатомии, обеспечение поддержки принятия врачебных решений, а также повышение эффективности применения системы цифровой патологии «Гистоскан».

Важно отметить, что в 2019 году на Международном форуме регуляторов медицинских изделий (IMDRF) именно по инициативе Российской Федерации были выработаны подходы к регистрации медицинских изделий с искусственным интеллектом. Были согласованы принципы и правила кибербезопасности медицинских изделий, а также проведение клинических наблюдений после выхода медицинских изделий на рынок. Тогда же были утверждены документы, которые обязательно должны сопровождать любую аттестацию медизделий с искусственным интеллектом: клинические данные, клиническая оценка, клиническое исследования.

«Минздрав России разработал дорожную карту для каждого субъекта РФ по внедрению и дальнейшему использованию медицинских изделий с технологией искусственного интеллекта в медицинских организациях, – рассказала Олия Артемова. – Каждому субъекту предложено выпускать минимум четыре статьи в год о практике внедрения искусственного интеллекта в практическую деятельность». В 2023 году 84 субъекта РФ приобрели медицинские изделия с искусственным интеллектом, их большая часть предназначается для обработки цифровых архивов и изображений, а также медицинских карт. По итогам прошлого года сервисами искусственного интеллекта была обработана 251 тыс. изображений – маммография, флюорография, КТ, а также 22 млн электронных медицинских карт – это порядка 38% всех карт в стране. Олия Артемова подчеркнула, что активное внедрение искусственного интеллекта ставит новые вызовы перед медицинским сообществом. Самый важный – повышение доверия врачей и пациентов к цифровым технологиям, и на его решение могут уйти годы.

С 2020 года Институт клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского Университета встал на путь цифровизации. Именно тогда началась оцифровка архивов и текущих препаратов. В настоящий момент здесь создан банк сканов микропрепаратов по курсу патологической анатомии, выпущено интерактивное электронное учебное издание, включающее сканы с разметкой, подготовлена электронная рабочая тетрадь по патологической анатомии, ведется активное сотрудничество с профессиональными цифровыми платформами – все это станет базисом для создания Цифрового морфологического кластера Сеченовского Университета. «Формирование Цифрового морфологического кластера Сеченовского Университета будет включать в себя несколько ключевых этапов: создание коллекций размеченных аннотированных морфологических датасетов по органопатологии, разработку системы поддержки принятия врачебного решения для патологоанатомов, создание единой обучающей и консультативной цифровой платформы с доступом к диагностическим гистосканам и датасетам по морфологии, а также формирование образовательных программ по патологической анатомии с использованием аннотированных морфологических датасетов и искусственного интеллекта», – отметила директор Института клинической морфологии и цифровой патологии Первого МГМУ им. И. М. Сеченова Татьяна Демура.

В рамках научно-практической конференции был представлен онлайн-учебник «Инструменты компьютерного зрения для биологов и врачей», который станет доступен на образовательном портале Сеченовского Университета в начале 2025 года. «Учебник поможет научиться использовать существующие решения на основе искусственного интеллекта для анализа изображений клеточных культур, цитологических и гистологических изображений», – рассказал разработчик учебника, заведующий лабораторией цифрового микроскопического анализа ИРМ Алексей Файзуллин. «Существующая динамика исследовательской работы тормозится разрывом в компетенциях между экспертами (биологами и врачами) и аналитиками. Дистанция в профессиональных навыках приводит к значительному удлинению циклов совместной работы. Нашей целью является обучение специалистов с профессиональными навыками в областях морфологического анализа и достаточными компетенциями в компьютерном зрении для самостоятельной и эффективной разработки программных решений. Учебник научит автоматически выделять и отслеживать деление клеток в клеточных культурах, детектировать и классифицировать клетки в изображениях цитологических мазков, а также сегментировать и анализировать клетки и тканевые структуры в скан-изображениях гистологических препаратов».

По мнению участников дискуссии, несмотря на активную интеграцию цифровых процессов и искусственного интеллекта в различных сферах здравоохранения, роль врача и преподавателя останется ведущей. Принятие врачебного решения, преподавание фундаментальных дисциплин – это безусловная преференция «живого человека». Достижения цифровизации являются только инструментом, который помогает врачу в решении его задач и облегчает его работу.