Механика и математическое моделирование

Механика и математическое моделирование

Бакалавриат

01.03.03

Механика и математическое моделирование

Проектный офис Передовой инженерной школы "Интеллектуальные системы тераностики"

Подготовка специалистов инженерного бакалавриата в области математического моделирования в сфере медицины. Выпускники могут овладеть знаниями и умениями, которые помогут в решении вопросов не только научного, но и клинического характера. Обучая инженерных бакалавриатов в медицинской среде, мы формируем уникальное математическое мышление, направленное для решения задач медицинского и биомедицинского векторов. Проходя наряду с профильными дисциплинами такие предметы, как «Математическое моделирование в иммунологии и эпидемиологии», «Моделирование фармакокинетики и фармакодинамики», «Патология» студенты этого направления интегрируются в медицинскую среду, что позволяет им "говорить на одном языке"с врачами.

Для граждан РФ

18 Бюджетных мест
40 Платных мест

Условия обучения

4 года Срок обучения
Очная Форма обучения

Языки обучения

RUS

Куратор программы

Ваулина Кристина Игоревна e-mail

Что буду изучать?

Образовательный процесс на инженерном бакалавриате выстроен по модели 2+2. Первые два года на всех 4-х направлениях подготовки инженерного бакалавриата имеют одинаковый набор дисциплин, что дает возможность отложенного выбора образовательной траектории и безболезненного перехода на другую образовательную программу. В образовательную программу включены дисциплины общеуниверситетского ядра Сеченовского Университета для формирования цифровых компетенций, изучения иностранного языка и бщей инженерной подготовки. На 3 и 4 курсах помимо изучения физических и математических основ механики и методов математического моделирования, делается акцент на такие профильные дисциплины, как «Механика сплошных сред», «Уравнения математической физики», «Современные математические технологии».

Кем работать после выпуска?

Специалисты инженерных бакалавров, особенно в области математического моделирования в медицине высоко востребованы, ввиду ценности их знаний и умений на фоне цифровизации здравоохранения, в том числе в клинической практике.