Искусственный интеллект, чат-боты и VR-технологии: на Цифровой кафедре Сеченовского Университета определили лучшие проекты обучающихся
Искусственный интеллект, чат-боты и VR-технологии: на Цифровой кафедре Сеченовского Университета определили лучшие проекты обучающихся

Цифровая кафедра Сеченовского Университета представила лучшие работы своих обучающихся на очном этапе демодня. Проектные команды подали на внутренний конкурс более 250 работ. Их оценили преподаватели кафедры и индустриальные партнеры- эксперты компаний Яндекс, Сбер (Школа 21), Р-фарм, Ингосстрах, Третье мнение и других. 

Работы выполнялись в различных форматах: часть ребят участвовала в конференциях и хакатонах, часть опубликовала тезисы и статьи в сборниках студенческих работ и научных журналах. Многие проекты были представлены на очном этапе демодня. Так, например, Денис Пустовалов разработал алгоритм оценки избыточной смертности, Павел Подвойский - систему 3D-визуализации сердца по результатам ЭхоКГ, Мария Шукюрова - чат-бот для записи симптоматики пациентами с целью получения своевременных рекомендаций и быстрой записи к нужному врачу онлайн. Глеб Жигулин сделал тренажер пациента на основе AI. В нем врач может собирать подробный анамнез пациента, назначать диагностику и лечение в специальной искусственной модели, которая создается на базе истории болезни пациента. 

Многие из представленных проектов были основаны на применении VR-технологий. Никита Морозов представил VR-тренажер по хирургии, Валерия Двуреченская- иммерсивную VR-среду для реабилитации пациентов с заболеваниями опорно-двигательного аппарата с помощью подвесных систем. Екатерина Старостина разработала VR-среду, в которой пациенты с ПТСР могут проходить психотерапию, одновременно выбирая ландшафт виртуальной реальности. 

Обучающаяся Цифровой кафедры Диана Ким создала систему персонализированного сквозного анализа данных о работе сердца CardioIntegro. Она представляет собой персональное неинвазивное устройство для кардиомониторинга, данные с которого, в перспективе, будут переданы от пользователей из любой самой отдаленной точки России в облаке. Такая технология позволит предупреждать, выявлять и прогнозировать кардиологические риски.

«Для нашего проекта участие в демодне цифровой кафедры — это отличная возможность продемонстрировать, какую работу мы успели проделать за год. На протяжение всего этого времени мы формулировали и оттачивали концепцию, а теперь мы выступили с промежуточными результатами и зафиксировали их перед нашим научным руководителем и партнерами, получили важные советы по развитию»,  рассказала Диана Ким.  

Проект Дианы получил специальный приз от партнера Сеченовского Университета -компании Яндекс. Такие же призы получили Глеб Жигулин, который представил проекты «Оценка препринта научной статьи критериям публикации журнала на основе Neural Network» и тренажер пациента на основе AI, и Марк Косенко, выступивший с проектом «Система автоматического анализа морфокинетического состояния эмбриона человека». 

Третье место очного этапа занял проект Глеба Жигулина «Тренажер пациента на основе AI», второе - проект Марка Косенко «Система автоматического анализа морфокинетического состояния эмбриона человека», первое-проект Екатерина Старостиной «VR приложение для лечения ПТСР». 

«Демодень показал, что студенты Сеченовского университета активно используют передовые технологии для решения актуальных проблем в здравоохранении. Впереди нас ждут новые открытия и инновационные разработки, которые повысят качество медицинских услуг и улучшат здоровье общества. Поздравляем всех участников и желаем успехов в их дальнейших научных и профессиональных начинаниях!» подытожил руководитель Цифровой кафедры Сеченовского Университета Константин Кошечкин. 

Цифровая кафедра Сеченовского Университета открыла набор на программы профессиональной переподготовки на следующий учебный год. Зарегистрироваться можно через бот @SechenovCK_bot

Фотоотчёт